SNAPDRAGON 870 · LINEAGEOS 21 · LINUX KERNEL

AI 边缘计算 · 低延迟 数字图传 无人机嵌入式平台

以 OnePlus 9R(LE2100)手机主板为原型,深度改造为可嵌入无人机、机器人及移动终端的高性能算力板。集成 OpenHD 数字图传、MT7612U 双频无线链路与 YOLOv8 端侧推理,打造空天地一体化智能感知核心。

<100ms
图传延迟
2.4/5G
双频链路
8 核
SD870 CPU
SYSTEM_TOPOLOGY.svg ● LIVE
SD870
算力核心
📷 CAMERA
采集
YOLOv8
AI 推理
OpenHD
图传
MT7612U
双频链路
// CORE CAPABILITIES

核心能力

融合数字图传、双频无线链路、端侧 AI 推理与硬件编解码,构建低延迟、高鲁棒的空中算力中枢。

OpenHD 数字图传

集成 OpenHD 图传逻辑,实现低延迟视频、遥测数据与双向控制链路的稳定传输。

MT7612U 双频链路

USB OTG 连接 MT7612U 网卡,基于 mt76 / mac80211 驱动实现 2.4G/5G 收发与监控模式。

YOLOv8 端侧推理

借助 Adreno GPU 与 DSP/NPU,运行 NCNN + YOLOv8 + OpenCV,实现目标检测与跟踪。

硬件视频编解码

利用 SD870 硬件编解码能力,对摄像头视频实时编码后交由 OpenHD 链路低延迟发送。

// SYSTEM ARCHITECTURE

系统架构与数据流

Android 与 Linux 内核融合架构:Android 负责摄像头、图形界面与硬件编解码;Root 守护进程负责 USB 网卡与图传服务;定制内核提供 MT7612U、mac80211 与高性能网络通道。

01
摄像头
图像采集
02
AI 推理
YOLOv8 检测/跟踪
03
视频编码
硬件编解码
04
OpenHD
图传封装
05
MT7612U
双频无线发射
06
地面端
实时显示/控制
ANDROID 层
  • · 摄像头与图形界面
  • · 硬件视频编解码
  • · 设备管理与调度
ROOT 守护进程
  • · USB 网卡与网络接口
  • · 监控模式 / 帧注入
  • · 图传服务编排
定制 LINUX 内核
  • · MT7612U / mt76 驱动
  • · mac80211 / cfg80211
  • · USB Host 与高速通道
已集成内核模块 (Kernel Modules)
mac80211.ko mt76.ko mt76-usb.ko mt76x2-common.ko mt76x2u.ko
// HARDWARE SPECS

硬件规格

基于 OnePlus 9R(LE2100)主板深度改造,后续去除屏幕、电池等非必要组件,采用稳定外部直流供电,实现整机轻量化嵌入。

SOC
骁龙 870
8 核 CPU · Adreno GPU · DSP/NPU
MEMORY
8GB RAM
LPDDR5 高带宽内存
STORAGE
UFS 存储
高速闪存 · 快速读写
USB OTG
USB OTG Host
外接网卡 / 摄像头 / 串口
POWER
外部直流供电
去除电池 · 稳定低功耗
WIRELESS
MT7612U 双频网卡
2.4GHz / 5GHz · 监控模式
可扩展接口 — 飞控 · 传感器 · 外设
飞控 GPS 串口 USB 摄像头 无线网卡 多类传感器
// SOFTWARE STACK

软件栈

从定制操作系统到底层驱动、图传协议与 AI 框架,全栈自主可控。

操作系统
LineageOS 21 定制 Linux Kernel
图传与驱动
OpenHD mt76 mac80211 cfg80211
AI 框架
NCNN YOLOv8 OpenCV
目标检测
目标跟踪
区域识别
图像增强
飞行辅助决策
// USE CASES

应用场景

面向无人机、机器人与移动终端,覆盖空天地一体化感知与边缘智能。

无人机图传

低延迟高清视频 + 遥测 + 双向控制链路,远距离稳定回传。

目标识别

端侧 YOLOv8 实时检测,叠加识别框与遥测信息。

机器人视觉

为移动机器人提供实时视觉感知与决策支持。

移动监控

便携式智能监控节点,随处部署即时感知。

应急通信

在无网络环境下建立自组织无线图传与通信链路。

边缘计算

就地完成 AI 推理,减少回传带宽与云端依赖。

// R&D PROGRESS

研发进展

从系统源码编译到整机轻量化改造,逐步推进的研发里程碑。

已完成

系统源码编译

完成 LineageOS 21 源码同步与整机编译。

已完成

定制内核构建

启用 USB Host、mac80211 与高性能网络数据通道。

进行中

MT7612U 驱动集成

编译 mt76 系列模块,验证双频收发与监控模式。

进行中

AI 模型部署

在 NCNN 上部署 YOLOv8,调优端侧推理性能。

规划中

整机轻量化改造

去除屏幕、电池,外部直流供电,完成嵌入式封装。

// CONTACT

联系与项目合作

欢迎在边缘 AI、数字图传、无人机嵌入式系统等方向展开合作与技术交流。

contact@edge-cb.dev
开源项目协作 · 内核 / 驱动 / 图传